Análise de Dados em Python
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Análise de dados em Python refere-se ao uso de bibliotecas para processar, visualizar e interpretar informações em conjuntos de dados, facilitando a extração de insights e tomada de decisões informadas. Esse curso tem como objetivo mostrar exemplos práticos de como executar uma análise de dados precisa. Através deste treinamento você será capaz de:
- Recapitular conhecimentos na linguagem de programação Python para aplicação na análise de dados.
- Compreender o que é e qual a utilização da análise de dados.
- Conhecer e aplicar a análise de dados em gráficos, dashboards com exemplos de quais utilizar, além de cores e outros efeitos.
Comece já o curso de Análise de Dados em Python da ProWay EAD e aprofunde suas habilidades em processamento e interpretação de dados para ampliar seu conhecimento e avançar nesta carreira tão promissora!
Público alvo
Pré-requisitos
Conteúdo programático
PARTE 1
- O que é Análise de Dados
- Análise de Dados x Ciência de Dados
- Limpeza e Tratamento de Dados
- Produção de Dados x Análise de Dados
- Operação x Analítico
- Problemas em Dados
- Ferramentas utilizadas para Análise de dados
- Preparação do Ambiente para Análise de dados
PARTE 2
- Revisão Python Básico
- Listas, Sets, Dicionários, Tuplas, Funções
- Importando arquivos para o Python
- Numpy
- O que é o Numpy
- Instalar o Numpy
- Pandas
- O que é o Pandas
- Instalar o Pandas
PARTE 3
- Prática – Limpeza e Tratamento de Dados
- Preparação dos Dados
- Análise Exploratória
- Tratamentos nos Dados
PARTE 4
- Gráficos, Visualização e Dashboards
- Tipos de Gráfico e nomeclatura
- Quais Gráficos utilizar em cada caso
- Cores em gráficos
- Exemplos bons x Exemplos Ruins
PARTE 5
- Gráficos, Visualização e Dashboards
- Tipos de Gráfico e nomeclatura
- Quais Gráficos utilizar em cada caso
- Cores em gráficos
- Exemplos bons x Exemplos Ruins
PARTE 6
- Histogramas
- Densidade
- Dispersão
- Boxplot
- Barras / Colunas
- Setores
- Organizar os gráficos em uma única tela
PARTE 7
- Amostragem simples
- Amostragem sistematica
- Amostragem estratificada
- Medidas de Centralidade e Variabilidade
- Distribuição Normal
- Intervalo de Confiança
- Teste de Hipótese
- Distribuição Binomial
- Distribuição de Poison
- Regressão inear
- Series Temporias
PARTE 8
- Análise de dados completa
Instrutor(a)
Jonas Reiter
Engenheiro de produção de formação, atualmente atua como instrutor de TI. Com 7 anos de experiência na área da educação, ele já ajudou muitas pessoas a desenvolverem suas habilidades em tecnologia da informação. Ele é capaz de transmitir conhecimentos técnicos de forma clara e concisa, tornando o aprendizado mais fácil e acessível. É um profissional dedicado e comprometido em ajudar as pessoas a alcançarem seus objetivos na área de TI.