Qual o objetivo do curso?

Desenvolver profissionais capazes de coletar, organizar, analisar e interpretar dados para apoiar decisões estratégicas e gerar valor para negócios. Ao longo da formação, o aluno constrói uma visão analítica aplicada ao mercado, dominando ferramentas, técnicas e processos utilizados por analistas de dados para transformar informações em insights e oportunidades.


  • 356/horas aula

    A carga horária deste curso é sempre a mesma independentemente do turno que você escolher realizar seu treinamento.
  • Presencial, online e híbrido

    Seu treinamento poderá ser realizado de modo presencial, online (você assistindo ao vivo ou a mesma aula gravada de sua casa) ou híbrido (você assistirá de sua casa quando não puder se fazer presente).
  • Material incluso

    No 1º dia de aula você receberá o seu kit de treinamento: uma linda bolsa, caneta, caderno, livro apostila ou pendrive.
  • Estrutura completa

    Conte com uma estrutura completa com 13 laboratórios equipados. Clique e confira!
  • Coffee-break em todas aulas

    Em nossos cursos presenciais você terá um intervalo para desfrutar de um delicioso coffee-break com lanches, frutas, bolos, sucos e café. E o melhor: você não paga nada a mais por isso!
  • Mais informações

    Clique para conversar com a gente diretamente pelo Whats e tirar todas as suas dúvidas.

Esse curso é ideal para

Destinada a profissionais que desejam iniciar ou evoluir na área de dados, analistas que buscam ampliar repertório técnico, profissionais de negócios que querem tomar decisões orientadas por dados e pessoas interessadas em desenvolver pensamento analítico para atuar em contextos corporativos, tecnológicos e estratégicos.

O que você precisa conhecer antes

Conhecimentos básicos de informática: saber organizar arquivos, utilizar navegadores e trabalhar com planilhas e ferramentas digitais. Curiosidade analítica, interesse por resolução de problemas e vontade de explorar como os dados podem apoiar decisões e gerar impacto são os principais diferenciais para aproveitar a formação.

Conteúdo Programático

A formação é estruturada em módulos progressivos que conduzem o aluno desde os fundamentos da análise de dados até automações, Machine Learning e desenvolvimento de projetos aplicados. Ao longo da jornada, são integradas ferramentas, tecnologias e metodologias amplamente utilizadas pelo mercado para formação de um profissional preparado para atuar como Analista de Dados.

Perfil Profissional: Marca Pessoal, Posicionamento e Gestão de Carreira
Desenvolvimento de visão estratégica sobre carreira e mercado, fortalecendo autoconhecimento, posicionamento profissional e construção de oportunidades. Aplicação de estratégias para desenvolvimento contínuo, fortalecimento de presença profissional e gestão da trajetória na área de tecnologia e dados.
 
Excel para Análise de Dados
Organização, tratamento e interpretação de informações utilizando Excel como ferramenta analítica. Aplicação de fórmulas, recursos de automação e boas práticas para apoiar análises e tomada de decisão orientada por dados.
 
Power BI: Análise e Visualização de Dados
Construção de soluções analíticas utilizando Microsoft Power BI, explorando conexão, transformação e modelagem de dados. Desenvolvimento de dashboards, indicadores, automações e visualizações aplicadas à geração de insights estratégicos.
 
Lógica de Programação em Python
Desenvolvimento do raciocínio lógico e fundamentos da programação por meio de algoritmos, estruturas condicionais, repetição e resolução de problemas utilizando Python.
 
SQL para Análise de Dados
Criação de consultas para extração, filtragem, relacionamento e interpretação de dados em bancos relacionais. Aplicação de comandos SQL para apoiar análises e construção de soluções orientadas por informação.
 
Fundamentos em Python
Construção de bases sólidas em programação utilizando Python, explorando estruturas de controle, funções, manipulação de arquivos e conceitos essenciais para evolução em automação, dados e desenvolvimento.
 
Banco de Dados com Python
Integração entre aplicações e bancos de dados relacionais utilizando Python e SQL. Aplicação de programação orientada a objetos, testes automatizados e boas práticas para armazenamento, consulta e gerenciamento de informações.
 
Automações em Python: Robotic Process Automation
Desenvolvimento de automações utilizando conceitos de RPA para otimização de processos operacionais. Aplicação de integração entre sistemas, automação de interfaces, consumo de APIs, manipulação de arquivos e desenvolvimento de soluções automatizadas.
 
Análise de Dados em Python
Transformação de dados em informações estratégicas utilizando bibliotecas e técnicas aplicadas ao mercado. Desenvolvimento de competências em preparação, limpeza, análise exploratória, visualização e interpretação orientada à tomada de decisão.
 
Machine Learning em Python
Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina utilizando Python, explorando preparação de dados, construção de modelos preditivos, análise exploratória, mineração de texto e fundamentos introdutórios de inteligência artificial e Deep Learning.
 
Metodologias Ágeis: Fundamentos e Aplicação Prática
Compreensão e aplicação de metodologias ágeis para planejamento, adaptação a mudanças e geração contínua de valor. Desenvolvimento de práticas colaborativas, acompanhamento de entregas e atuação em ambientes dinâmicos.
 
Aulões: Atualização e Aprofundamento
Encontros especiais voltados a tendências, novas ferramentas e desafios reais do mercado de dados e tecnologia, ampliando repertório técnico e visão prática.
 
Trabalho de Conclusão de Curso (TCC)
Desenvolvimento de projeto aplicado integrando análise de dados, automação, visualização de informações e resolução de problemas reais, consolidando os conhecimentos adquiridos ao longo da formação.
 
*Os conteúdos poderão sofrer atualizações e ajustes pedagógicos visando evolução contínua da formação e alinhamento com as demandas do mercado.